
Про нас
Напрямки досліджень
Машинне та глибоке навчання
Розробка передових архітектур нейронних мереж, оптимізація алгоритмів для розпізнавання образів та застосування глибокого навчання до складних наборів даних.
Комп'ютерний зір
Обробка зображень, виявлення об'єктів, розпізнавання облич та аналіз медичних зображень за допомогою найсучасніших моделей зору.
Обробка природної мови
Аналіз тексту, класифікація тональності, машинний переклад та розробка розмовних ШІ-систем і додатків на базі LLM.
Data Science та Аналітика
Обробка великих даних, предиктивне моделювання, статистичний аналіз та отримання практичних інсайтів зі складних наборів даних.
Робототехніка та Автоматизація
Автономні системи, навчання з підкріпленням для управління та інтелектуальне сприйняття роботів у динамічних середовищах.
IoT та Edge AI
Розгортання моделей машинного навчання на пристроях з обмеженими ресурсами, сенсорних мережах та інфраструктурі розумного міста.
Безпека та Етика ШІ
Забезпечення стійкості моделей ШІ до змагальних атак, справедливість, пояснюваність та етичне розгортання ШІ.



